El Big Data juga l'Eurocopa

La selecció alemanya utilitza l'anàlisi de dades massives per estudiar els seus rivals i millorar l'estratègia mentre Microsoft vol predir el resultat final de la competició

El món del futbol ha trobat en el Big Data l'endeví perfecte. O gairebé. En aquesta Eurocopa 2016, que finalitza diumenge, molts equips i empreses han posat el Big Data al servei de la predicció futbolística. Algunes seleccions nacionals, per exemple, busquen poder gestionar millor els seus jugadors. Alhora, companyies com Microsoft estan intentant predir el guanyador de la competició.

Millorar l'estratègia i preveure lesions
La selecció alemanya ha monitoritzat l'activitat dels seus rivals gràcies a un programa de la multinacional tecnològica SAP dedicada al disseny de productes informàtics per a la gestió empresarial. La companyia els ha proporcionat un programa d'anàlisi en temps real que ofereix estadístiques dels jugadors contraris i proposa canvis en l'estratègia.

Potser va ser gràcies a SAP Challenger Insights que la selecció germànica va decidir variar el seu  habitual sistema tàctic davant d'Itàlia als quarts de final. L'entrenador alemany, Joachim Löw, ha disposat d'aquesta eina a només un toc de tauleta. SAP també ha creat el programa Penalty Insights Function, que ofereix estadístiques dels porters i futbolistes contraris a l'hora d'executar la pena màxima. Recordem que Alemanya va vèncer Itàlia a la tanda de penals.

Moltes seleccions nacionals també estan fent servir dispositius wereables per monitoritzar el rendiment dels seus jugadors i millorar-ne el rendiment. Equips com el Futbol Club Barcelona o el Reial Madrid ja fa temps que empren aquest tipus de tecnologia. El Barça utilitza des del 2010 el programa COR (Coneixement, Organització i Rendiment) que aglutina les estadístiques dels jugadors en cada partit, les dades mèdiques i fisiològiques i, fins i tot, les seves dades contractuals i personals.

El Reial Madrid, per la seva banda, compta amb un equip especialitzat de Microsoft que monitoritza els jugadors durant els entrenaments i els partits. Gràcies a diversos sensors, l'equip tècnic pot observar els quilòmetres recorreguts per cada jugador, les seves pulsacions o la capacitat per accelerar i frenar. Creuant aquestes dades amb el que els futbolistes puguin dir del seu estat físic o com dormen, són capaços de fer un diagnòstic que redueixi el nombre de lesions.

Predir els resultats de l'Eurocopa
L'ús del Big Data que està portant a terme Bing durant aquesta Eurocopa és ben diferent. Abans de començar la competició, el cercador de Microsoft va marcar-se el repte de predir qui guanyaria la competició; i tot i que ha comès bastants errors, també es pot apuntar algun encert de mèrit. Cap expert futbolístic podria haver predit que la humil Islàndia passaria de la fase de grups, eliminaria Anglaterra a vuitens i arribaria als quarts de final contra França, tal com ha succeït. Bing ho va pronosticar.

La predicció de Bing ha combinat algun encert...amb diversos errors



Però ni tan sols el seu model estadístic, que combina les dades històriques dels equips amb la percepció que en tenen els aficionats a través del cercador, podria haver esperat que Espanya no passaria de vuitens. O que Bèlgica, favorita a moltes travesses, cauria a mans de Gal·les a quarts de final. Bing preveia, per exemple, una hipotètica semifinal entre Anglaterra i Espanya en la que els jugadors de Vicente Del Bosque haurien d'haver arrasat. Però cap dels dos conjunts ha arribat tan lluny en aquesta Eurocopa i ja fa dies que són de vacances.

La veritat és que ni tan sols ha encertat cap dels finalistes. Segons Microsoft, Alemanya no només havia d'arribar a la final, sinó que l'havia de guanyar. No serà així. El pròxim 10 de juliol, o bé França guanya la seva tercera Eurocopa (la segona jugant com a local) o Portugal estrenarà el seu palmarès.

Avui et destaquem
El més llegit