• Manel Arribas, professor de la UVic-UCC: "Les empreses que es transformen entenen què està passant"

Manel Arribas, professor de la UVic-UCC: "Les empreses que es transformen entenen què està passant"

Arribas coordina un màster universitari que ensenya als alumnes a navegar davant la immensitat de dades, prendre decisions amb criteri i desenvolupar una governança i una estratègia empresarial

Manel Arribas és coordinador del Màster Universitari en Gestió de Dades i Transformació Empresarial de la Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya
Manel Arribas és coordinador del Màster Universitari en Gestió de Dades i Transformació Empresarial de la Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya
Josep Lluís Silva | VIA Empresa
Periodista
28 de Maig de 2026 - 04:55
Act. 28 de Maig de 2026 - 9:50
Contingut de marca

Manel Arribas és coordinador del Màster Universitari en Gestió de Dades i Transformació Empresarial de UVic-UCC. En un context en què la tecnologia accelera i la informació es multiplica constantment, el màster parteix de la idea que la transformació empresarial no és només una qüestió tecnològica, sinó també organitzativa, estratègica i humana. La formació posa el focus en la governança del canvi, la presa de decisions i la integració de dades, tecnologia i persones dins d’entorns empresarials cada vegada més competitius.

 

L’objectiu és formar professionals capaços de liderar processos de transformació empresarial basats en un ús intel·ligent i estratègic de les dades, combinant l’anàlisi amb l’experiència i el criteri. A més, com a màster universitari oficial, permet l’accés a programes de doctorat per a aquells estudiants que vulguin aprofundir en la recerca i continuar la seva trajectòria acadèmica.

"El màster no va de dades, sinó de transformar empreses”. Què s’està fent malament en moltes organitzacions perquè aquesta idea encara no sigui central?

 

Les empreses viuen sota una gran pressió competitiva i això fa que sovint treballin amb una inèrcia i de forma molt reactiva. El màster vol transmetre la idea de fer servir les dades d’una manera intel·ligent. I això vol dir transformació. Avui dia ja no parlem de canviar departaments, sinó de transformar les empreses. Però, les dades, per si soles, no transformen res. El que transforma és tenir criteri i entendre què està passant. Per prendre les millors decisions, hem de saber què canviem i per on comencem.

Conec molts empresaris que no saben per on començar i és en aquest punt quan el màster aporta una visió integral.No només és gestió de dades, sinó també tenir una estratègia i, sobretot, una governança. La tecnologia és necessària, però l’hem de saber alimentar. Per tant, la visió del màster és sistèmica.

Tenim més dades que mai, però no sempre es prenen les millors decisions. És un problema de cultura empresarial?

Sí, és clar, moltes vegades s’ha de canviar la cultura empresarial. I això comença fent una gran pedagogia dintre de les empreses, fent promoció interna i aconseguint que la gent aporti el màxim, perquè així també podrem aprofitar al màxim la tecnologia. Podem ser molt experts fent servir un programari, però al final tot el programari s’alimenta de dades i de paràmetres. I qui parametritza això? Els equips directius i els experts. Per tant, hem de canviar la cultura i introduir una nova governança, que significa una estratègia. A les empreses d’avui dia no només es canvien processos, sinó l’estratègia sencera.

Quan parla de “dades sense criteri”, està apuntant a una manca de lideratge dins les empreses?

No és només un problema tecnològic o de dades. És un problema cultural, de lideratge i de governança. Necessitem una recerca sistemàtica i una anàlisi molt exhaustiva. Si realment volem fer una transformació amb impacte i continuar sent competitius, hem de saber molt bé què volem transformar, com ho volem fer i cap on volem anar.

També hem d’aprendre a estructurar i a entendre millor les dades i, sobretot, contextualitzar-les. Una dada sola no explica res; necessites comprensió i experiència. El gran canvi és entendre que avui ja no parlem només de dades, sinó de mètriques. Les empreses que es transformen són aquelles capaces de definir mètriques que els permetin entendre què està passant i detectar tendències abans que la competència. 

La tecnologia ha estat el gran focus dels últims anys. Ha quedat en segon pla el factor humà?

Exacte, també cal tornar a donar valor a les persones. Al final és un tàndem i no podem deixar-ho tot a la tecnologia, perquè hi ha aspectes que no es poden mesurar del tot i efectes que sovint són difícils de predir. Per tant, els marcs de decisió també s’han de canviar. Això vol dir canviar-ho tot i, per tant, hem de tenir aquesta capacitat: una visió sistèmica, treballar bé les dades internes i externes i començar a detectar abans que ningú els fenòmens del mercat a partir de mètriques.

Per què hi ha empreses que, tot i invertir en tecnologia, no aconsegueixen transformar-se realment?

Hi ha moltes dades i molts estudis que demostren que les empreses que incorporen intel·ligència artificial passen una primera fase d’implementació, però després no aconsegueixen un impacte real. I això passa perquè la transformació no és només digital.

Dins d’una empresa hi ha moltes interdependències, moltes relacions i una gran complexitat que cal entendre. Hi ha persones que prenen decisions, relacions comercials, processos interns i molts altres factors que no es poden controlar només amb tecnologia. Per això, moltes transformacions acaben fallant. Per poder fer un canvi i transformar-se, el canvi no és només tecnològic, sinó també organitzatiu i estratègic.

"Amb aquest màster, la UVic-UCC s'està anticipant a un perfil que cada vegada serà més necessari a les empreses"

El màster aposta per perfils híbrids. El mercat laboral està preparat per absorbir aquest tipus de professionals?

Amb aquest màster, ens estem anticipant a un perfil que cada vegada serà més necessari a les empreses. És una tendència que anirà creixent en diferents sectors. Aquest és també el paper de la universitat.

En darrera instància, es pot ser molt expert en un programari o estar molt preparat tècnicament en una determinada tecnologia, però el realment important és saber integrar-ho dins de l’empresa.

Quines decisions pot començar a prendre millor una empresa gràcies a una bona gestió de dades?

Moltes empreses avui adopten tecnologia simplement perquè senten que ho han de fer. “Hem d’incorporar intel·ligència artificial”, “hem d’automatitzar processos”, “hem de canviar el CRM”. Però moltes vegades no s’han aturat abans a pensar què volen aconseguir realment ni per què necessiten aquella tecnologia.

En aquest context, la tecnologia ha de formar part d’una estratègia conjunta. El que nosaltres valorem al màster és una sistemàtica de 360 graus que permet fer una anàlisi amb evidències científiques al darrere i amb una recerca molt exhaustiva.

Primer hi ha una part de disseny de la investigació i de la recerca per entendre el problema i definir què vols analitzar. Després hi ha tota la part d’anàlisi de dades, però partint sempre d’un criteri i d’una comprensió del que està passant.

La governança de les dades és un concepte cada cop més present a les grans empreses. Això fa que el màster augmenti l’ocupabilitat dels alumnes?

Evidentment. Tenir aquesta visió sistèmica, transversal i integrada aporta una preparació diferent. Disposar d’aquesta perspectiva permet ser més competitiu, i comptar amb professionals formats amb aquesta visió també enforteix les empreses. En aquest sentit, el màster busca donar eines potents per governar les dades i poder fer una anàlisi empresarial amb una visió menys tècnica i més orientada a l’empresa. Entenem que la tècnica ha d’estar al servei de l’organització.

"Buscàvem donar eines potents per governar les dades i per poder fer una anàlisi empresarial amb una visió menys tècnica i més orientada a l’empresa"

La fórmula màgica no existeix. Cada empresa construeix la seva pròpia en funció del seu context, del seu mercat i del seu equip humà.

Parlem molt d’intel·ligència artificial i automatització. Hi ha el risc de delegar massa decisions a les màquines? 

Això és el mateix que passa amb eines com ChatGPT. Depèn de com li preguntis i de com el contextualitzis. Com més riquesa li aportes, més potent i diferenciat és el resultat. I el mateix passa a les empreses. El resultat serà molt diferent del dels teus competidors segons com alimentis aquestes eines. Aquesta és la clau.

Per això no podem deixar-ho tot a la tecnologia. Les empreses han de continuar aportant coneixement, experiència i criteri. La solució no la donarà una eina per si sola. La solució l’ha de construir cada empresa en funció del seu context, del seu equip humà i de la manera com integra aquestes tecnologies.

En el fons, el màster és també un aprenentatge sobre com treballar amb la tecnologia i com treure-li el màxim profit. 

"Qui abans aprengui a treballar amb aquesta nova manera d’integrar tecnologia, dades, criteri i lideratge, tindrà un gran avantatge competitiu"

Quin impacte pot tenir aquesta formació en el teixit econòmic i social del territori, més enllà de les empreses? 

Les empreses que es transformen poden acabar transformant indústries senceres i liderant sectors. Avui tothom té accés a les eines tecnològiques, perquè s’han democratitzat, però la diferència real és qui les sap emprar millor. Si ets capaç de treure el màxim profit d’aquestes eines i integrar-les millor que els altres, acabaràs destacant i fent coses diferents. Això pot permetre liderar sectors i també territoris.

Estem davant d’un canvi de paradigma, tant per a les empreses com per a les persones. I qui abans aprengui a treballar amb aquesta nova manera d’integrar tecnologia, dades, criteri i lideratge tindrà un gran avantatge competitiu. Aquest és el gran repte de la humanitat.