Les empreses prenen decisions cada dia basant-se en dades. I, tot i això, moltes d’aquestes decisions fallen. Campanyes que no connecten, experiències que no deixen empremta o projectes que no generen l’impacte esperat. Sovint, el problema no és la falta d’informació, sinó el tipus de dades que estem utilitzant.
Durant anys, les enquestes i els indicadors de satisfacció han estat l’eina principal per entendre l’experiència de clients, equips o audiències. Però aquests mecanismes sovint tenen limitacions evidents: arriben tard, depenen del record i no sempre reflecteixen fidelment el que realment ha passat durant l’experiència.
És per això que avui, la tecnologia permet avançar cap a un nou tipus de mesura: l’anàlisi de la resposta real de les persones mentre viuen una mateixa experiència. Gràcies a la combinació de neurociència i intel·ligència artificial, vivim en un món en què és possible detectar patrons d’atenció, connexió o impacte en temps real de manera respectuosa amb la privacitat.
"Vivim en un món en què és possible detectar patrons d’atenció, connexió o impacte en temps real de manera respectuosa amb la privacitat"
Aquesta aproximació no busca interpretar emocions individuals ni substituir el criteri humà, sinó complementar-lo amb dades objectives que ajudin a prendre millors decisions. És el pas natural per superar la dependència exclusiva de la intuïció i dels qüestionaris posteriors.
En un entorn empresarial cada vegada més exigent i on destacar és més complex, l’experiència adquireix un valor estratègic clau. Aquelles organitzacions capaces de comprendre com respon realment la gent davant dels seus continguts o decisions, disposaran d’un avantatge competitiu clar: podran evolucionar i optimitzar amb criteri, basant-se en dades reals i no només en impressions.
"En un entorn empresarial cada vegada més exigent i on destacar és més complex, l’experiència adquireix un valor estratègic clau"
En els pròxims anys, doncs, el repte no serà tenir més dades, sinó mesurar millor allò que fins ara ha estat intangible. I aquest nou KPI pot marcar la diferència entre repetir errors o avançar amb criteri.