La IA ja fa de júnior: com formarem els sèniors de demà?

En un article anterior plantejava una paradoxa: si la intel·ligència artificial substitueix una part de les feines que tradicionalment feien els professionals júniors, d'on sortiran els sèniors de demà? L'article acabava amb una idea: les empreses del futur necessitaran professionals amb experiència, i aquests professionals només existiran si algú els dona una primera oportunitat.

Aquesta conclusió ens porta a una altra pregunta: com els formarem si la IA ja fa moltes de les tasques amb què abans aprenien? Durant dècades, aprendre un ofici consistia en bona part a començar per baix. Un auditor revisava factures. Un advocat buscava jurisprudència. No eren sempre les feines més estimulants, però tenien una gran virtut: s'aprenia fent. Ara la IA pot fer moltes d'aquestes tasques en segons. Podem eliminar la tasca, però no podem eliminar l'aprenentatge que proporcionava.

Si vols saber-ne més

 

   

Si la IA substitueix els júniors, d'on sortiran els sèniors de demà?

1. No protegir les tasques, sinó l'aprenentatge

La solució no és conservar artificialment les antigues feines dels júniors, sinó preservar el procés que permet adquirir coneixement, experiència i criteri. Un estudi recent de McKinsey, amb prop de 1.500 directius i responsables de talent, indica que una tercera part de les empreses ja està reduint les tasques bàsiques amb què tradicionalment aprenien els júniors. Tot i això, el 66% preveu que la IA farà augmentar la contractació de professionals d'entrada. Això no passarà a tot arreu: en alguns àmbits, especialment quan la IA pugui assumir bona part de les tasques inicials, sí que es reduirà la necessitat de júniors.

Per tant, no es tracta simplement de contractar-ne més o menys. Necessitarem júniors diferents i, probablement, en proporcions diferents segons cada activitat. A Catalunya, segons dades d'Acció publicades aquest juliol, el 30,4% de les empreses de més de nou treballadors va invertir en intel·ligència artificial el 2025, davant del 24% el 2024 i el 12,6% el 2023. En només dos anys, el percentatge s'ha més que duplicat. La IA ja forma part del dia a dia empresarial i obliga a repensar com formem els professionals.

2. Utilitzar la IA per aprendre, no per deixar de pensar

Si els júniors han de ser diferents, també ha de canviar la manera com aprenen. McKinsey proposa una fórmula senzilla: primer pensa la persona, després pregunta a la IA i, finalment, compara. Imaginem un analista jove que ha de valorar una empresa. Si demana directament a la IA que faci l'anàlisi, guanyarà temps. Però, què haurà après?

Podem fer-ho al revés: primer, estudia l'empresa, identifica els riscos i arriba a unes conclusions; després, pregunta a la IA i compara les respostes amb un professional experimentat. Què ha vist la IA que ell no havia vist? I què sap ell del client, del sector o del context que la IA desconeix?

I el procés continua. També cal aprendre a preguntar i repreguntar a la IA. Una resposta pot obrir noves preguntes, suggerir aspectes per aprofundir o contenir conclusions que cal qüestionar. La clau és iterar: preguntar, contrastar, repreguntar i millorar. Això exigeix pensament crític.

La clau és iterar: preguntar, contrastar, repreguntar i millorar. Això exigeix pensament crític

Un estudi de Microsoft Research, basat en 936 exemples reals d'ús de la IA generativa, va observar que com més confiaven els professionals en la IA, menys pensament crític declaraven aplicar; en canvi, com més confiaven en els seus coneixements, més qüestionaven i contrastaven les respostes. La IA pot augmentar la productivitat, però també reduir l'esforç de pensar. Ben utilitzada, però, pot ajudar a aprendre i progressar més ràpidament: pot convertir-se en una extraordinària eina per accelerar l'aprenentatge.

3. El sènior haurà de ser més mestre

Aquest nou model també canvia el paper dels professionals experimentats. Si la IA pot explicar un procediment, buscar informació o preparar un esborrany, el valor del sènior es desplaça cap a allò que és més difícil d'automatitzar: transmetre criteri. Per què una operació que sembla excel·lent, sobre el paper no ens convenç? En quins casos una desviació pot ser el primer senyal d'un problema? Aquest coneixement s'acumula durant anys, a través d'encerts i errors.

Per això, les empreses hauran de donar temps als sèniors per formar els que venen darrere i reconèixer aquesta funció. Fins ara premiàvem sobretot el sènior que resolia bé els problemes. Cada vegada haurem de valorar més el sènior que ensenya els altres a resoldre'ls.

Fins ara premiàvem sobretot el sènior que resolia bé els problemes. Cada vegada haurem de valorar més el sènior que ensenya els altres a resoldre'ls

Per tant, la IA no elimina la necessitat de formar talent. Obliga a formar-lo d'una altra manera. Com més coses pugui fer la IA, més valor tindrà allò que només poden aportar les persones: exercir criteri, generar confiança, assumir responsabilitats i ajudar els altres a créixer.

4. Set accions per formar els sèniors de demà. Què poden fer les empreses?

• Continuar contractant júniors. En alguns àmbits en caldran menys, però no podem tancar la pedrera i esperar trobar sèniors quan els necessitem.
• Acostar-los abans als problemes reals. Menys tasques mecàniques i més clients, reunions, projectes i decisions, sempre amb supervisió.
• Utilitzar la IA per aprendre, no només per produir. Primer pensar, després preguntar, comparar i repreguntar.
• Convertir els sèniors en mentors. L'experiència només crea valor a llarg termini quan es transmet.
• Formar criteri. El coneixement tècnic continuarà sent imprescindible, però guanyaran pes el pensament crític, la curiositat, la comunicació, l'empatia, la creativitat i la capacitat de decidir amb informació incompleta.
• Transmetre valors i criteris ètics. Els sèniors també han d'ajudar els júniors a actuar amb integritat.
• Aprendre a assumir responsabilitats. La IA pot ajudar a analitzar i decidir, però no pot assumir la responsabilitat del resultat. Cal contrastar les respostes, reconèixer els errors i respondre de la feina que se signa o presenta.

La IA ens permet aprendre més ràpidament i això és una gran oportunitat. Però accelerar l'aprenentatge no significa eliminar-lo. Potser no estem davant la desaparició de l'aprenent, sinó davant la reinvenció de l'aprenentatge. La IA pot escurçar el camí entre júnior i sènior. Tanmateix, el camí l'haurem de continuar recorrent.