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El Hospital Clínico y Mediktor validan la sanidad

Mediktor Hospital es una herramienta basada en la inteligencia artificial para mejorar el prediagnòstic y la clasificación de pacientes

El acuerdo encabezado por Josep Maria Campistol, director general de Hospital Clínic y Cristian Pascual, CEO de Mediktor, en medio de la fotografía. | Cedida
El acuerdo encabezado por Josep Maria Campistol, director general de Hospital Clínic y Cristian Pascual, CEO de Mediktor, en medio de la fotografía. | Cedida
Redacción VÍA Emprendida
Barcelona
23 de Julio de 2018 - 02:35
Act. 24 de Julio de 2018 - 12:59

La startup Mediktor y el Hospital Clínico han unido fuerzas para validar Mediktor Hospital, una herramienta de apoyo basada en la inteligencia artificial que quiere facilitar y acelerar la elige médica así como potenciar la validación clínica y científica y reducir también las barreras de acceso a la atención médica.

 

En concreto, Mediktor Hospital ha realizado más de dos millones de evaluaciones de síntomas en más de 200 países, desarrollando así una intuición comparable a la de 10 médicos con más de 40 años de experiencia. De esta forma, la inteligencia artificial ya se está aplicando "con éxito" en la asistencia sanitaria para ayudar al médico a tomar decisiones, prevenir efectos adversos y detectar mutaciones genéticas.



Reducir la variabilidad clínica y el riesgo de error en los diagnósticos, disminuir la presión sobre el personal clínico y facilitar el acceso a datos estructurados, son algunas de las principales funciones de Mediktor Hospital. Así, a través de algoritmos de inteligencia artificial y sugiriendo una serie de preguntas simples, la herramienta llega a una lista de posibles prediagnòstics, establece un nivel de urgencia y sugiere la especialidad médica indicada para cada paciente.

El Hospital Clínico ya ha contado con el apoyo de Mediktor Hospital para los pacientes tratados a urgencias. Entre los datos del informe de resultados publicado en diciembre de 2017 a Emergencias y basado en las interacciones con más de 1.000 pacientes, se destaca una tasa de éxito del 91,3%, en comparación con el "estándar de oro" del diagnóstico para un profesional médico.

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