El centro tecnológico Eurecat ha puesto en marcha el despliegue del QuantIA Lab, una nueva infraestructura instalada en la sede de Cerdanyola del Vallès dedicada a la emulación y optimización cuántica. La iniciativa, pionera en Catalunya, tiene como objetivo acelerar la I+D del tejido empresarial del Principat y resolver retos reales de la industria a través de computación cuántica e inteligencia artificial.
El proyecto ha tenido una inversión de más de siete millones de euros, de los cuales 1,4 millones provienen del programa Singulars Institucionals del departament de Recerca i Universitats, y 2,1 millones, del proyecto Quant-IA cofinanciado por el Programa del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea. El QuantIA Lab tendrá una implantación progresiva que se prevé que concluya a principios de 2027.
La voluntad del centro tecnológico Eurecat es poder ofrecer las nuevas instalaciones del QuantIA Lab para acompañar a las empresas del territorio "en el desarrollo de pilotos reales y la obtención de ventajas competitivas tangibles", según ha explicado la directora de Investigación y Tecnología de Eurecat, Myriam García-Berro. Un "entorno seguro y estable para experimentar y validar algoritmos cuánticos", de acuerdo con el investigador principal de la Línea de Investigación de Computación Cuántica de Eurecat, Adan Garriga, que se espera que impacte especialmente en los sectores de la salud y la biotecnología a través de la simulación molecular, el descubrimiento de fármacos y el análisis genómico. Pero no solo: la química, los materiales avanzados, la robótica, la energía o el agua y el medio ambiente son otros sectores con aplicaciones posibles de los equipamientos.
Las nuevas instalaciones contarán con dos equipamientos principales. El primero de ellos es el emulador de puertas cuánticas de 34 qubits, con el cual se podrá simular el comportamiento de circuitos cuánticos mediante electrónica clásica y en condiciones operativas estándar. Este activo “facilitará el diseño, la validación y la optimización de algoritmos cuánticos y de aprendizaje automático cuántico antes de llevarlos a un ordenador cuántico real”, desvela Garriga.
El segundo es el digital annealer, una maquinaria capaz de resolver problemas de optimización combinatoria de hasta 100.000 variables, que ayudará a abordar "retos inalcanzables para la computación clásica convencional", según apunta Eurecat en un comunicado. La planificación industrial, la optimización logística compleja, la gestión de inversiones, la simulación molecular o el diseño de nuevos materiales son algunos ejemplos. Además, el QuantIA Lab también sumará un clúster de computación de alto rendimiento, que se podrá usar como motor de soporte para proyectos de IA avanzada y procesamiento masivo de datos. Toda la infraestructura se alimentará con energía renovable proveniente de placas fotovoltaicas.