Un estudio internacional coordinado por el Hospital del Mar Research Institut de Barcelona ha desarrollado una herramienta basada en la inteligencia artificial (IA) para predecir cuál será la evolución de las personas diagnosticadas con esclerosis múltiple. En el trabajo han participado también el Hospital Clínic de Barcelona, la Universidad Charité de Berlín (Alemania), el Hospital Policlínic San Martino de Génova (Italia) y el Hospital Universitario de Oslo (Noruega), ha informado el Hospital del Mar en un comunicado.
El trabajo, publicado en la revista Journal of Neurology, ha seguido durante dos años a un grupo de más de 300 pacientes con esclerosis múltiple y un centenar de personas libres de enfermedad. En este período, se analizó su estado y se evaluó a partir de diversas escalas clínicas y cognitivas, así como con pruebas de imagen y un completo análisis de su genética, como de las proteínas y de las células inflamatorias presentes en sangre, y los datos se validaron con una segunda cohorte de 271 personas con esclerosis múltiple.
La herramienta, desarrollada con diferentes enfoques de IA y de aprendizaje a partir de los datos de los participantes, consigue "unos elevados niveles de precisión, sobre todo en relación con aquellos pacientes que sufrirán cambios en su estado y en los que tendrán que cambiar de tratamiento por otros más eficaces".
El trabajo, publicado a la revista Journal of Neurology, ha seguido durante dos años un grupo de más de 300 pacientes con esclerosis múltiple y un centenar de personas libres de dolencia
El director del programa en Neurociencias del Hospital del Mar Research Institute y jefe del Servicio de Neurología del Hospital del Mar, Pablo Villoslada, ha afirmado que la investigación indica que a través de un estudio detallado de los pacientes y usando herramientas de IA se puede "perfilar qué pacientes serán más activos y, por tanto, aconsejarlos con más conocimiento, tratamientos que pueden tener más efectos secundarios, pero que pueden ser más efectivos en el control de la enfermedad".
Aunque no se puede utilizar en la práctica clínica, los resultados obtenidos en el desarrollo de la herramienta pueden permitir a los equipos que realizan seguimiento de los pacientes "disponer de información para poder decidir y escoger el mejor tratamiento". Villoslada ha afirmado que "la combinación de información clínica y de resonancia magnética es lo que más ayuda a predecir la evolución de los pacientes y éstos son datos que se pueden obtener fácilmente en el ámbito asistencial".