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Eurecat apunta a la Inteligencia Artificial Física para alcanzar una nueva generación de robots

La IA Física actúa como la capa de inteligencia que conecta la percepción con la acción, de modo que los robots pueden adaptarse a situaciones imprevistas

Eurecat ha empezado a impulsar la integración de la IA en los sistemas robóticos que desarrolla |Cedida
Eurecat ha empezado a impulsar la integración de la IA en los sistemas robóticos que desarrolla |Cedida
Redacción VIA Empresa
Barcelona
23 de Julio de 2026 - 01:18

El centro tecnológico Eurecat ha empezado a impulsar la integración de la inteligencia artificial en los sistemas robóticos que desarrolla, una evolución conocida como Inteligencia Artificial Física, que permite a los robots percibir, interpretar y actuar de forma autónoma en entornos empresariales dinámicos y complejos. La IA Física actúa como la capa de inteligencia que conecta la percepción con la acción, de manera que los robots pueden adaptarse a situaciones imprevistas, interactuar con personas y operar con más autonomía en escenarios reales, mediante tecnologías como la visión artificial avanzada, el aprendizaje automático, los modelos de lenguaje o los sistemas de razonamiento.

 

Esta tecnología permite a Eurecat desarrollar sistemas robóticos avanzados para el desmontaje inteligente de baterías de litio orientados a la economía circular, robots autónomos para aplicaciones agrícolas, plataformas aéreas inteligentes para inspección de infraestructuras y soluciones de robótica cognitiva para el acompañamiento de personas mayores y dependientes, entre otros proyectos.

“La Inteligencia Artificial Física está transformando la manera en que las máquinas interactúan con el entorno y con las personas y ya tiene impacto en sectores como la industria manufacturera, la agroalimentación, la logística, la construcción o la atención a las personas”, destaca el director de la Unidad de Robótica y Automatización de Eurecat, Daniel Serrano. Además, “la inteligencia artificial está haciendo posible que los robots evolucionen desde sistemas programados para ejecutar tareas repetitivas hacia agentes capaces de comprender el contexto, aprender de la experiencia y tomar decisiones de forma autónoma”, añade Serrano, para quien este cambio “amplía enormemente el potencial de la robótica en entornos donde hasta ahora la automatización era muy limitada”.

 

En este sentido, especifica que “la próxima generación de sistemas robóticos estará basada en modelos fundacionales, modelos de IA entrenados con grandes volúmenes de datos y diseñados para servir de base a múltiples tareas, los cuales permiten transferir conocimientos entre diferentes tareas, contextos y plataformas, combinando capacidades de percepción, razonamiento y acción”.

En este marco, la Comisión Europea ha confiado en Eurecat para liderar el desarrollo del primer gran modelo europeo de inteligencia artificial para la robótica en la industria, al que destinará más de 40 millones de euros con el fin de contribuir a reforzar la soberanía industrial de Europa. Este modelo fundacional, que se creará dentro del consorcio europeo GRAIL, se entrenará con grandes volúmenes de datos procedentes de diferentes entornos, tareas y tipos de interacción física, que proporcionarán una base común para que los robots entiendan cómo interaccionar con el mundo físico de forma confiable y adaptable.

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