És un problema habitual dins de la indústria tèxtil: la màquina encarregada de filar un patró concret comet un error espontani que, si no es detecta a temps, es perpetua durant tota la producció d’aquell dia. “Provoca costos gegants a l’empresa, a més de malbaratament de materials i energia”, assegura l’estudiant d’enginyeria química a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Gerard Sánchez. L’afirmació ve d’una font primària: la seva mare, enginyera tèxtil que treballa en una fàbrica que es troba ocasionalment amb aquesta problemàtica. Però de tota malastrugança neix una oportunitat, i les piles de teixits descartats són el bressol de Balux Vision, la startup fundada pel mateix Sánchez i per Bruno León, enginyer informàtic per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), per aportar una solució al sector.
Els problemes que Sánchez escoltava a través de la seva mare van encendre-li una bombeta al cap: i si introduïen detectors intel·ligents a les màquines per identificar els errors i enviar alertes per aturar la producció a temps? “Jo soc enginyer químic, així que vaig contactar amb el Bruno (León), que és enginyer de dades i toca molt més temes com la IA i el programari, i ens vam unir per fer aquest detector”, relata el cofundador. La solució per la qual van optar va ser una combinació entre visió per computador i intel·ligència artificial que, avui, ja s’està testant amb una prova pilot en una fàbrica del sector tèxtil. “De moment estem en fase pilot per fer la primera venda, però estem en contacte també amb altres fàbriques que estan interessades en el producte”, apunta Sánchez.
El detector destaca per la modularitat: el dispositiu consta d’una sèrie de càmeres amb característiques especials que s’instal·len en la màquina desitjada i “no requereix ni programació, ni coneixements excessius” per fer-la operar. “El sistema és plug and play, no modifica mecànicament la màquina”, remarca León. A aquesta facilitat d’instal·lació se li suma una alta personalització, ja que el model d’intel·ligència artificial encarregat d’identificar els possibles errors que succeeixen en el procés industrial s’ha entrenat amb un conjunt de dades recopilades pel mateix equip de Balux in situ a les instal·lacions amb què han treballat. “Anem a les fàbriques i fem un treball de camp per veure com podem introduir els nostres dispositius, i després fem un entrenament durant mesos”, explica el cofundador. A aquests dos factors, Sánchez i León remarquen un tercer vector de diferenciació respecte a la competència: la competitivitat dels seus preus. “Per una pime tèxtil de Catalunya o Espanya, els preus dels nostres competidors són exagerats; no se’ls poden permetre, trigarien molt a retornar la inversió”, assegura Sánchez.
Sánchez: “Anem a les fàbriques i fem un treball de camp per veure com podem introduir els nostres dispositius, i després fem un entrenament durant mesos”
Un altre dels “punts forts” que remarca Sánchez és la retroalimentació del sistema: “El nostre model d’intel·ligència artificial sempre s’està reentrenant. Quan detecta un error, l’introdueix a la base de dades, i així podem maximitzar la detecció”. De fet, la intenció de l’equip, un cop la solució estigui instal·lada en múltiples fàbriques, és crear una xarxa que, quan detecti un mateix error en més d’una instal·lació, creui les dades i les implementi al funcionament de tota la resta. “Tenim plantejat que una vegada al dia o a la setmana hi hagi una recàrrega del sistema”, confirma el cofundador.
Del tèxtil a la ventilació, el vidre o les plantacions
L’origen de Balux com a empresa, constituïda aquest mateix 2026, és el detector que han dissenyat per a la indústria tèxtil, que és també el seu primer producte ferm, i la seva intenció és comercialitzar-lo amb múltiples fàbriques catalanes, espanyoles i, més endavant, també europees i asiàtiques. Però més enllà d’aquesta solució, l’equip de Balux també ha treballat per encàrrec per tota mena de sectors industrials, sempre fent valdre la seva expertesa en visió per computació i intel·ligència artificial.
Entre les diverses iniciatives en què han treballat, Sánchez destaca un projecte en què, gràcies a un la instal·lació de múltiples sensors dins d’una fàbrica, van aconseguir “automatitzar tot el procés de ventilació i manteniment de la climatització” de les instal·lacions. La startup també té entre mans un sistema de control pensat per al vidre acabat de produir i altres solucions per al control en temps real de plantacions específiques. En tot cas, la metodologia no s’allunya de la base amb què treballen en el sector tèxtil: “A la IA li donem uns inputs físics, que es poden recollir amb càmeres, sensors de temperatura, humitat, pressió, elèctrodes, bioquímics… i entrenem el nostre model amb aquest conjunt de dades que nosaltres mateixos recollim perquè doni la resposta que ens demanen els clients”.
Així, combinant els encàrrecs industrials sota demanda i l’aposta específica pel sector tèxtil, Balux es posiciona com una companyia que vol fer bandera de la visió per computador altament personalitzada com a signe de diferenciació. En aquest procés, la companyia està actualment incubada dins del programa d’emprenedoria de la UAB Polaris, al qual van aconseguir entrar per la vinculació de León amb la universitat i pel compromís social de la seva solució: “Com que la nostra màquina atura defectes, fem un estalvi molt gran de materials i energia, cosa que col·labora a un progrés sostenible de la societat i la indústria”. Segons Sánchez, l’estada a Polaris els està servint per millorar en aquells aspectes que, com a perfils tècnics, no estan tan formats: “Ens estan ajudant en assessoria legal, fiscal, a l’hora d’escalar el negoci… Qualsevol problema que ens sorgeixi, tant a escala tècnica com de negoci, ens ajuden”.