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Desde San Francisco: tres observaciones que hacen diferente a Sillicon Valley

Solo en San Francisco se acumula la mitad de la inversión de 'venture capital' en EE.UU; aguantan mejor el impás de validación de mercado hasta conseguir el retorno de la inversión

El Nasdaq es el cordón umbilical de Silicon Valley | iStock
El Nasdaq es el cordón umbilical de Silicon Valley | iStock
Alexander Phimister
Consultor internacional en estrategia de innovación
Silicon Valley, San Francisco
28 de Junio de 2026 - 04:55

Viajar a San Francisco es como hacer un salto al futuro. Te hace reflexionar seriamente sobre la competitividad de la empresa en Europa. Cruzas la carretera y solo ves anuncios de IA. Esperas para comprar un café y oyes a una persona hablando con otra sobre qué nuevo flujo de trabajo ha hecho. Vas al WeWork de Salesforce en el Financial District y todo el mundo tiene abierta la pantalla de Claude.

 

Recientemente, pude estar en la bienvenida del president Illa a San Francisco, donde también viajaba la Cambra de Barcelona, con personas que tenemos proyectos en la ciudad. Allí, alguien me compartió una reflexión que me gustó: aunque aquí estén más avanzados, la mayoría seguiríamos escogiendo Europa para vivir. Y creo que en parte tenía razón. En Europa se marcan los valores y en Estados Unidos se marca el ritmo del mercado. Realmente creo que se trata de una elección de modelo, aunque quisiera hacer una reflexión profunda sobre qué podemos aprender de ellos para ser más competitivos en un mercado que cada vez es más global y en el cual deberemos acostumbrarnos a luchar cada vez más cuerpo a cuerpo con sus empresas, pero con herramientas diferentes.

He estructurado mi reflexión alrededor de tres observaciones clave.

 

1. Su obsesión por escalar y ser los primeros

Y esto tiene que ver mucho con el riesgo. En Europa tendemos a tener menos aversión al riesgo, por lo que se cumple aquello de no poner los mismos huevos en la misma cesta. Allí es exactamente lo contrario. La tesis es la siguiente: focalízate en un nicho muy interesante, rodéate de fondos para que puedas ser el primero y, una vez lo seas, recupera inversión.

Asimismo, allí aguantan mejor el impás de validación de mercado hasta conseguir el retorno de la inversión. Un ejemplo de ello es en el campo de la IA. Solo en San Francisco se acumula la mitad de la inversión de venture capital en Estados Unidos. Las empresas estadounidenses captaron 194.000 millones de dólares en 2025, el 75% del total mundial, mientras que Europa consiguió el 6%, según datos de la OCDE.

En Europa, 63 de cada 100 empleados trabajan en una pyme, mientras que en Estados Unidos la cifra cae a 43 de cada 100

Cabe destacar que el porcentaje proporcional de pymes en Europa (98%) versus el de Estados Unidos (99%) es casi igual. Sin embargo, existe una diferencia abismal: la dependencia de ese tejido. En Europa, 63 de cada 100 empleados trabajan en una pyme, mientras que en Estados Unidos la cifra cae a 43 de cada 100. Y esto, ¿por qué es relevante? Por dos motivos: el primero, aunque el porcentaje proporcional es mayor que el de Europa, los estadounidenses tienen más empresas que han conseguido escalar y crecer más, y generan más empleo precisamente porque han roto esa barrera. Y lo han hecho gracias al ecosistema financiero del que disponen, su aversión al riesgo y al hecho de maximizar un único nicho haciéndose fuertes en él.

El segundo motivo se entiende con la siguiente observación.

2. La IA lo es todo

Realmente, Estados Unidos ha adoptado la IA de una manera abrumadora. Mirad a vuestro alrededor: con la excepción de algunos que se desmarcan del pelotón en una empresa —los más atrevidos, quizás—, en general, el uso de la IA en nuestras empresas se limita a usar ChatGPT para redactar mensajes y hacer algún documento. En Estados Unidos, en cambio, cualquier persona sabe explicar qué es la IA Agéntica, porque la controla, la usa y la ha adoptado ya —o está a punto de hacerlo—. 

Recuerdo una reunión el despacho de una startup. Pregunté cuál era el plan de crecimiento de plantilla, y la respuesta que recibí fue: “Me tienes que justificar mucho que deba fichar a una persona para hacer algo que no pueda hacer la IA”. Solo eran dos y estaban creciendo mucho.

Probablemente, la solución para ser más competitivos pasará por la IA Local; esto es, almacenar nosotros todo nuestro conocimiento, sin depender de un tercero

Y con ello respondo a la pregunta anterior sobre por qué esto afecta a nuestra competitividad. Si ellos son cada vez más globales, con menos empleados, más margen y con una velocidad superior; si, por contra, nosotros dependemos incluso de la mayoría de los LLMs que son de Estados Unidos y Donald Trump puede regular su uso como quiera como ya lo ha hecho con Claude Mythos; si la ventaja competitiva de una pyme es su conocimiento y su capacidad, y solo volcamos conocimiento en sus plataformas y nos doblan la capacidad… ¿cómo podemos ser más competitivos? Probablemente, la solución pasará por la IA Local. Es decir, almacenar nosotros todo nuestro conocimiento, sin depender de los tokens, ni los aranceles, ni los cambios regulatorios de Estados Unidos y, por descontado, sin volcar todo ese conocimiento en un tercero.

El caso me recuerda mucho a cuando las empresas almacenaban todos sus seguidores en InstagramTwitter o YouTube. Luego, el algoritmo cambiaba y vídeos que tenían 100.000 visitas, pasaban a tener 10.000. Entonces, todo el mundo corrió a tener sus propios datos. Pero supongo que es más fácil de momento pagar 20 euros al mes por una suscripción de ChatGPT.

3. Los perfiles tech savvy

Todo esto me lleva a la última observación. En San Francisco no dejo de escuchar un término que realmente tuve que preguntar qué era. Ellos dicen que el nuevo perfil debe ser tech savvy. Vendría a ser algo así como "tecnológicamente sabio". Por lo cual, la capacidad no está en el perfil que controle mucho acerca de un tema, sino que distribuya su conocimiento en un 20% de uso de IA, un 20% de ciberseguridad, un 20% de data, un 20% de negocio y un 20% de código. Y la verdad, para el conocimiento general puedes hacer muchísimas cosas con la IA. Pero si tienes estas cosas puedes pasar del nivel 3-4 al nivel 10. Hay mucho más de lo que la mayoría nos podemos ni tan siquiera imaginar.

Pero hay que adoptarla, abrazarla, formarse y, ahora más que nunca, jamás dejar de aprender. Desde el de arriba hasta el de abajo. Esto que se le llama de lifelong learning, pero aplicado al extremo.

Acabo con una gran pregunta que yo mismo aún no sé responder. ¿Cómo va a evolucionar nuestro puesto de trabajo en los próximos dos años? He hablado con muchísimas personas sobre eso, pero seguramente si estás en una empresa, has leído este artículo entero y has llegado hasta aquí —lo cual te agradezco— , debo decirte que si alguien no está liderando el cambio en tu empresa, quizás debas hacerlo tú.