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Vivimos un momento de incertidumbre. La inteligencia artificial ha abaratado muchas tareas que hasta hace poco requerían horas de trabajo cualificado: redactar un informe, resumir un estudio de mercado o preparar una primera propuesta de campaña. Una parte de la inteligencia aplicada al trabajo se ha vuelto abundante y barata.
Los efectos ya se notan. Según el Digital Talent Overview 2026 de Mobile World Capital Barcelona, las ofertas digitales para perfiles júnior en Barcelona han bajado cerca de un 27% desde 2023, mientras que las dirigidas a perfiles con experiencia han crecido. El mercado no pide menos talento, sino la capacidad de trabajar con más autonomía desde el primer día.
Es lógico que estudiantes y familias se pregunten qué futuro profesional tiene hoy un graduado. Nuestra convicción es que dependerá de los conocimientos adquiridos, pero sobre todo de su capacidad para seguir aprendiendo. Y la IA puede reforzar esta capacidad o debilitarla.
El riesgo de delegar el pensamiento
No es la primera vez que una tecnología llega más deprisa que la reflexión sobre cómo usarla. Los teléfonos inteligentes y las redes sociales se instalaron en la vida de los jóvenes casi sin debate. Además de fragmentar la atención, nos acostumbraron a dejar que un algoritmo decidiera por nosotros: qué información vemos en Instagram o qué música escuchamos a continuación.
Con ChatGPT, en noviembre de 2022, comenzó una etapa nueva. Delegar tareas intelectuales en una máquina no es un problema en sí mismo: lo hacemos desde que existe el papel o la calculadora. El riesgo aparece cuando la máquina decide y nosotros aceptamos su respuesta sin examinarla críticamente y la hacemos totalmente nuestra sin darnos cuenta.
Delegar tareas intelectuales en una máquina no es un problema en sí mismo: lo hacemos desde que existe el papel o la calculadora
Investigadores de la Wharton School, de la Universidad de Pensilvania, han llamado a este fenómeno rendición cognitiva. En sus experimentos, cuando el asistente de IA se equivocaba, muchos participantes aceptaban igualmente la respuesta, acertaban menos que sin ningún asistente y, aun así, se sentían más seguros de su respuesta. Si además dejamos de practicar lo que delegamos, podemos perder habilidad, una hipótesis que la investigación todavía estudia.
El mismo trabajo aporta un dato esperanzador. Las personas más inclinadas a reflexionar a fondo se rendían menos: cuestionaban más a menudo las respuestas dudosas de la IA. Esta disposición es justamente la que la formación universitaria debe cultivar. Nos interpela como universidad, pero también a las familias: cómo usamos la IA en casa es una conversación que conviene tener ahora.
Inteligencia aumentada: tres hábitos
Partimos de una premisa realista: nuestros estudiantes usarán la IA, en la universidad y en el trabajo. La cuestión no es sí, sino cómo. Eric Schmidt, antiguo CEO de Google, defiende que todos los universitarios deberían aprender a utilizarla desde el primer curso, sea cual sea su grado.
Estamos de acuerdo, pero no es suficiente: hay que aprender a pensar con la IA sin cederle el criterio. Es lo que llamamos inteligencia aumentada: la IA no sustituye el razonamiento de la persona, sino que lo amplía. En la práctica, en ESIC la construimos sobre tres hábitos.
- El primero es la evaluación crítica: saber cuándo conviene usar la IA y con qué herramienta, conocer sus límites éticos y los sesgos, y proteger la privacidad de los datos. Si una IA analiza un mercado, hay que comprobar de dónde salen los datos y qué supuestos sostienen las conclusiones.
- El segundo es el coronamiento: tratar la IA como un interlocutor, no como un oráculo. En un proyecto de campaña, el estudiante puede explorar diversas estrategias con la IA, pero debe justificar por qué elige una y descarta las otras. Esta justificación es lo que evaluamos: el proceso y la calidad de las decisiones, no solo el resultado.
- El tercero es la mejora continua: aprender de los resultados, revisar los métodos e incorporar herramientas nuevas sin dejar de practicar las capacidades propias. Usar la IA para optimizar una campaña, sí, pero también saber interpretar personalmente los datos que muestran su impacto.
Estos hábitos no sirven solo para prevenir riesgos. Permiten generar más ideas, probarlas más deprisa y decidir mejor.
También explican por qué hay que combinar negocio, marketing, datos, tecnología y filosofía: para evaluar lo que propone una IA hay que entender al cliente, el modelo de negocio, la calidad de los datos y el funcionamiento de la herramienta, y preguntarse si es fiable y legítimo. Cuando falta una de estas piezas, el error pasa desapercibido.
Una cultura compartida
En ESIC Barcelona entendemos esta transformación como un cambio cultural, no como la simple incorporación de herramientas. Por eso estamos impulsando una cultura de aumentación que llega a estudiantes, profesorado, investigadores y personal de gestión. No se trata solo de dominar la IA de última generación, sino de reflexionar sobre qué significa pensar y decidir con una máquina.
En la formación, esta visión se orienta hacia dos capacidades que la IA hace más valiosas: dirigir y evaluar sistemas inteligentes, y convertir oportunidades en proyectos. El mismo Schmidt prevé un mundo con muchas empresas muy pequeñas, porque equipos reducidos podrán hacer lo que antes requería grandes organizaciones.
En esta línea, nuestros grados oficiales en marketing y en digital business aportan los fundamentos y el reconocimiento oficial, y se complementan con dos títulos propios: el título superior en digital business, centrado en las competencias digitales y tecnológicas, y el título superior en emprendimiento e innovación, orientado a crear empresas y a impulsar proyectos dentro de las organizaciones. Por ser propios, podemos actualizar sus contenidos con más agilidad y frecuencia que un plan de estudios oficial, al ritmo que cambian la tecnología y el mercado laboral.
Aprender a aprender
El reto de la universidad no es adivinar qué herramientas usarán nuestros graduados dentro de diez años, sino prepararlos para un mundo que no dejará de cambiar. Nuestra tarea es formar profesionales que utilicen la IA para llegar más lejos, sin perder las capacidades que les permiten pensar, aprender y decidir por sí mismos. De la inteligencia artificial a la inteligencia aumentada: este es el paso que queremos ayudar a dar.
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