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AllRead, la visión por computador catalana que automatiza puertos a escala transatlántica

La empresa derivada de la UAB ha desarrollado un catálogo de más de 40 modelos de aprendizaje profundo que ya operan en un centenar de instalaciones de catorce países

Los cofundadores de AllRead, el CEO Adriaan Landman (izquierda) y el director de tecnología Marçal Rossinyol (derecha) | Cedida
Los cofundadores de AllRead, el CEO Adriaan Landman (izquierda) y el director de tecnología Marçal Rossinyol (derecha) | Cedida
Marc Vilajosana, periodista de VIA Empresa | Mireia Comas
Periodista
Barcelona
10 de Julio de 2026 - 04:55

La explosión de popularidad en los últimos años de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y las aplicaciones asociadas, como ChatGPT, Claude o Gemini, han conseguido apropiarse casi en exclusiva de las siglas IA, pero la realidad es que la inteligencia artificial es una disciplina que engloba muchas más técnicas. Una de las más consolidadas es la visión por computador, especializada en la interpretación de información a partir de imágenes y de vídeos. Como uno de los alumnos aventajados del aprendizaje profundo, tiene antecedentes de uso primigenio alrededor de los años 50 y 60 del siglo pasado, pero esto no quiere decir que la disciplina haya dejado de innovar. Y prueba de ello es AllRead, una empresa catalana especializada en esta tecnología que, con más de 40 modelos desarrollados, se ha asentado como un referente en el mundo de la logística portuaria.

 

El origen de AllRead lo encontramos en el Centre de Visió per Computador (CVC) de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), una de las instituciones de referencia en esta tecnología que también ha producido spin-offs como Davantis, Orain o Vintra. “Estábamos en un grupo de investigación que se dedica al reconocimiento de texto, e hicimos servir esta tecnología para un proyecto de reconocimiento de contadores de gas”, rememora el cofundador y director de tecnología de AllRead, Marçal Rossinyol. La particularidad concreta de esta técnica era que, a diferencia de otras aplicaciones, se especializaba en identificar códigos alfanuméricos sin una semántica detrás: no buscaba conceptos concretos, nombres y apellidos o términos específicos, sino combinaciones “que por sí solas no quieren decir nada”. 

La primera versión de esta tecnología la idearon a principios de los 2010, y desde entonces fueron encadenando diversos proyectos de investigación financiados por Agaur y Acció para “iterar con la misma tecnología, pero probando diferentes ámbitos de aplicación”. La lista es larga: cheques bancarios, archivos y manuscritos, industria… Así hasta que se abrieron las puertas del sector portuario, en el que vieron que encajaban como anillo al dedo. El trayecto comenzó con proyectos piloto con los puertos de Barcelona, Bilbao y Algeciras, y gracias a estas primeras experiencias consiguieron entrenar una serie de modelos que permitían identificar códigos clave para la gestión portuaria, lo que les permitió constituirse como empresa derivada en 2019.

 

El listado de modelos hoy ya supera la cuarentena y se ha ido ampliando de manera orgánica, en función de las necesidades que los mismos puertos y terminales les trasladaban. “Empezamos con el reconocimiento de contenedores”, recuerda el cofundador, pero muy pronto el puerto de Algeciras les trasladó un nuevo problema en la búsqueda de caso de uso: “Tenían un volumen inmenso de vehículos con matrículas marroquíes y no las reconocían”. Al estudiar el caso, consideraron que podían adaptar la tecnología a esta nueva situación, y así lo hicieron. Más adelante, el Puerto de Bilbao les pidió poder identificar las placas de mercancías peligrosas; en otra ocasión, el control de entrada de camiones en las terminales… “Se trata de ir aprendiendo las necesidades del mercado, que las entidades confíen en ti y que quieran hacer el camino conjunto”, destaca Rossinyol.

AllRead empezó a trabajar en el sector portuario con proyectos piloto de identificación de contenedores con los puertos de Barcelona, Bilbao y Algeciras

En la actualidad, el equipo trabaja en un nuevo modelo que sea capaz de identificar daños en los contenedores. “Ya que tenemos la infraestructura y las cámaras, no nos quedamos solo con la identificación, sino que podemos hacer un análisis del estado del contenedor y alertar lo que es un problema grave para las terminales y los puertos”, expone el cofundador de AllRead, que asegura que “es algo que hacía tiempo que nos pedían”.

Versión en desarrollo del nuevo modelo de detección de daños en contenedores de AllRead | Cedida
Versión en desarrollo del nuevo modelo de detección de daños en contenedores de AllRead | Cedida

Presencia en Europa y Latinoamérica

Es bajo esta filosofía que en siete años la compañía ha conseguido consolidarse como proveedor tecnológico del mercado portuario, con presencia en un centenar de instalaciones de catorce países diferentes. “Empezamos en 2019 con los primeros puertos españoles, pero muy pronto abrimos mercados a escala europea, ya que el equipo emprendedor es bastante internacional”, explica Rossinyol. Al poco tiempo también dieron el salto al otro lado del Atlántico, principalmente en América Latina. 

España sigue siendo su principal mercado, donde tienen presencia en “todos los puertos más grandes en volumen”, con ejemplos como la terminal BEST del Port de Barcelona, donde controlan las mercancías que entran y salen; o bien el Port de Tarragona, donde están cerrando un acceso ferroviario para controlar las mercancías que vienen en tren. Con todo, los clientes más importantes “en número de carriles y terminales” los tienen en Alemania, mientras que en el continente americano empiezan a escalar proyectos principalmente en Brasil, Argentina y Ecuador. El gran objetivo ahora es el mercado anglosajón: en 2025 cerraron la primera instalación en uno de los principales puertos de Londres y ahora aspiran a cerrar un primer cliente en Estados Unidos.

AllRead tiene presencia en 14 países europeos y latinoamericanos, y espera abrir próximamente el mercado anglosajón en EE. UU. y el Reino Unido

Uno de los aspectos que les ha permitido consolidarse dentro de un mercado con competencia es la especificidad de su tecnología: “Los modelos de lenguaje tienen una capacidad de cómputo y datos anotados muy bestia, con lo que difícilmente puedes competir en calidad para reconocer texto genérico; ahora bien, si quieres reconocer códigos sin ninguna información por sí misma, tener un modelo superespecializado es un salto cualitativo enorme”.

A este hecho se le suma también la flexibilidad que aportan a los clientes: a diferencia de otras compañías, que piden instalar una serie de infraestructuras para poder funcionar, el software de AllRead puede funcionar con una maquinaria muy básica: “Tenemos unos modelos de redes neuronales muy potentes, a pesar de ser ligeros, y eso nos permite librarnos de las ataduras. A los clientes les decimos que si ya tienen cámaras de videovigilancia, ya podemos trabajar”.

El software de AllRead es compatible con cámaras de videovigilancia disponibles en el mercado | Cedida
El software de AllRead es compatible con cámaras de videovigilancia disponibles en el mercado | Cedida

La compañía comercializa todas estas tecnologías con un modelo de licencia de uso, en el que las empresas hacen un pago inicial por la instalación y luego un pago recurrente que varía en función del volumen de modelos contratados y de los puntos en que esté desplegado. “Tenemos clientes que van con el modo más sencillo, de matrícula y código de contenedor, y otros que lo quieren todo, pero todo funciona con el mismo sistema”, describe Rossinyol.

En la actualidad, AllRead tiene una plantilla de dieciocho trabajadores y cerró 2025 con una facturación de 1,5 millones de euros. En un sector en el que “cerrar un cliente es un proceso largo”, la empresa tiene como objetivo seguir desarrollando nuevos modelos -el próximo en estar disponible será el de control de daños- y abriendo nuevos mercados para diversificar su oferta y flujo de ingresos. Rossinyol también identifica una tercera tendencia: ir cada vez más de la mano de socios especializados en otras tecnologías y servicios complementarios para “poder ofrecer soluciones más holísticas”.

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