La máquina de hipótesis

A finales de primavera, Tom Di Mino, un ingeniero de inteligencia artificial estadounidense, anunció que había hecho aquello que un siglo de expertos no ha conseguido: descifrar el Lineal A, una de las escrituras de la Creta minoica que todavía no sabemos leer. Di Mino es un lingüista amateur que tiene varios grados de conocimiento de griego ático, latín clásico, sánscrito, árabe y ugarítico, y que lleva siete años estudiando el Lineal A cretense. Empezó a trabajar en su descifrado en enero y dice que la idea feliz le llegó el 22 de mayo. Para ponerla a prueba, usó Claude Code —un asistente de programación IA— para escribir un enjambre de programas para encontrar patrones en el corpus digitalizado de Lineal A. Grandes afirmaciones piden grandes demostraciones, que decía Carl Sagan. Sus conclusiones están ahora sobre la mesa de revisores de Rutgers, la Universidad de Nueva Jersey y la Universidad de Cambridge.

Si fuera cierto, podría producir un terremoto de proporciones bíblicas en nuestro conocimiento de la historia (de hecho, de proporciones prebíblicas; estamos hablando del 1800 a.C.). La última vez que alguien descifró una escritura similar, el Lineal B, fue en el año 1952 y la noticia acabó, al año siguiente, en la portada del Times de Londres. Quien fue el artífice, el lingüista autodidacta Michael Ventris, tampoco era del gremio: era arquitecto. El amateur que llega al descifrado de una lengua sin preconcepciones ni academias a quien satisfacer no es un hecho extraño en la historia de los descifrados. Hay que decir que Ventris colaboró con el lingüista británico John Chadwick. Un poco como le pasa a Di Mino, que ha colaborado con la IA de Claude, de Anthropic.

Utilizar IA para hacer un descubrimiento no quiere decir que «una IA ha descifrado el Lineal A», un titular tan goloso como falso. Di Mino fue quien vio que al inicio de una plegaria repetida en los santuarios de montaña minoicos de Creta podía haber una raíz semítica de tres consonantes, la misma que en hebreo significa «habitar». Para hacer esto hay que tener objetivos, conocimiento e imaginación, todo lo que una máquina no tiene. Lo que sí tienen las máquinas es que pueden trabajar sin parar, que es lo que les hizo hacer Di Mino. El resultado fue que la IA abarató hasta casi cero el coste de comprobar su hipótesis contra las casi 1.500 inscripciones que conservamos de Lineal A. La IA como máquina de probar hipótesis.

Si quieres saber más

 

   

Josep M. Ganyet-El asunto Anthropic

Creo que esta es la mejor manera —y más honesta— de ver la IA generativa que tanto usamos. No piensa por nosotros; solo nos ayuda a equivocarnos más deprisa… y que volver a intentarlo no suponga un coste. La hipótesis, el criterio, la pregunta y el para qué siguen siendo humanos.

Si generar respuestas plausibles a una pregunta pasa a ser gratis, el coste se desplaza al otro extremo: comprobar que sean ciertas. Y comprobar sigue siendo caro y lento porque es humano. La hipótesis de Di Mino todavía no ha pasado ninguna revisión por pares. Y la idea de que el Lineal A representa una lengua semítica tampoco es nueva y en su momento ya fue descartada. Todo esto no quiere decir que Di Mino se equivoque, solo que todavía no sabemos si lo que ha descubierto tiene valor. Y saberlo a ciencia cierta costará mucho más que haberlo generado.

Los ingenieros de software ya hace tiempo que vivimos en este bucle de hipótesis-generación-comprobación, con la diferencia de que el tiempo para la comprobación es cada vez más escaso. Una encuesta reciente del sector decía que solo el 48% de los desarrolladores revisa siempre el código que les escribe la IA antes de darlo por bueno. La máquina produce más de lo que nadie tiene tiempo de mirar, y como generar va más deprisa que verificar, los equipos optimizan para cerrar tareas, no para reducir riesgos. El objetivo es despachar: lo que parece cierto se convierte en cierto sin que nadie pueda garantizar que lo sea. Ah, amigo.

"La máquina produce más de lo que nadie tiene tiempo de mirar, y como generar va más deprisa que verificar, los equipos optimizan para cerrar tareas, no para reducir riesgos"

Quienes estudian el Lineal A hace tiempo que lo saben. Ester Salgarella, filóloga de Cambridge especialista en escrituras egeas, lo explicaba en un ensayo: el problema no es la potencia de cálculo, es la evidencia. El corpus entero del Lineal A no llega a 1.500 inscripciones —el Lineal B tiene 6.000—, y la mayoría son notas de contabilidad, breves y sin gramática. No tenemos ninguna piedra de Rosetta, ningún texto bilingüe que nos dé la clave. Con tan poco, escribe Salgarella, descifrarlo será más bien «un excelente ejercicio de creatividad humana».

Llegados aquí seguramente os estaréis preguntando si vosotros o yo no nos hemos equivocado de publicación, y si no he enviado a VIA Empresa mi página de Sàpiens (que bien podría ser). Tendríais y no tendríais razón. La tendríais en el sentido de que la noticia me importa, que estoy en la Universidad de Creta haciendo un curso que incluye sus sistemas de escritura antiguos y que el tema me fascina. Más si hay IA de por medio. Y no, porque en realidad de las experiencias de Di Mino y de Salgarella podemos aprender mucho, muchísimo para nuestra empresa y para nosotros mismos.

Una empresa que tenga una cierta trayectoria no deja de ser como una excavación arqueológica: diferentes épocas, en las que hay diferentes directivos y trabajadores donde se usan diferentes tecnologías, metodologías y materiales, y donde se trata con diferentes proveedores y clientes en diferentes áreas geográficas (de hecho, cualquier cosa + tiempo = arqueología). Todo esto conforma un archivo de conocimiento heterogéneo, sin formato ni estructura que a menudo está enterrado en archivos en diversos soportes (sé de un diario que tiene parte de la hemeroteca inaccesible). Siguiendo la analogía, podríamos decir que todas nuestras empresas tienen su Lineal A: pensad en el archivo de contratos que ya no podéis leer, el código heredado que escribió alguien que ya no trabaja allí y que «mejor no tocar nada» o los años de datos valiosos esparcidos por diferentes discos duros.

"Una empresa que tenga una cierta trayectoria no deja de ser como una excavación arqueológica: diferentes épocas, en las que hay diferentes directivos y trabajadores donde se usan diferentes tecnologías, metodologías y materiales"

Pero esto era un problema hasta hace un par de años; hoy, la IA generativa nos permite hacer un Di Mino con el «nuestro Lineal A», diréis. ¿Seguro?

La buena noticia es que la IA generativa a menudo funciona a medias a la hora de organizar la información opaca, y la mitad que funciona ya nos es bastante útil. Igual que los estudiosos del Lineal A pueden reconstruir qué cuenta una tablilla — aceite, vino, jornales— sin entender la lengua, solo por la estructura, los números y el contexto: podemos recuperar la función de un archivo opaco sin descifrarlo del todo. La máquina es buenísima para este trabajo deductivo a gran escala. La mala noticia es la letra pequeña: la lectura profunda, el «qué quiere decir exactamente esto» —"para qué firmamos aquel contrato"— sigue necesitando a alguien que lo valide. Si no lo haces, no has resuelto la función; solo la forma.

Escribo todo esto desde Creta. En una de las clases del curso Creta Pasado y Presente 2026, la profesora Athena Kavoulaki nos ha hablado justamente de las escrituras minoicas que todavía esperan ser leídas. Al acabar le he preguntado si estaba al tanto del asunto Di Mino. La respuesta —que seguro que ya había dado antes— ha puesto la IA en su sitio: el Lineal A «se descifra cada cierto tiempo» —cada poco sale alguien que dice haberlo resuelto—, eso sí, estoy segura de que la única manera de descifrarlo es con la ayuda de la IA. Pero hay que esperar.

"Todas nuestras empresas tienen su Lineal A: pensad en el archivo de contratos que ya no podéis leer, el código heredado que escribió alguien que ya no trabaja allí y que «mejor no tocar nada»"

Me gusta que la frase de una helenista sirva de manual de uso de la IA: «hay que esperar». La máquina acelera las hipótesis. La santa paciencia de comprobarlas —en tu empresa y muy especialmente en Creta— todavía es nuestra.