La IA puede crear más trabajo del que destruye

Cada vez que una empresa incorpora la inteligencia artificial, acostumbra a hacerse la misma cuestión: ¿cuántas horas, y cuántas personas, nos podremos ahorrar? Es una pregunta lógica, pero quizás no es la más importante. La buena pregunta es otra: ¿qué podremos hacer ahora que antes no podíamos hacer? De la respuesta dependerá, en buena parte, que la IA destruya puestos de trabajo o que acabe creando más de los que destruya.

¿Qué habría pensado un trabajador del año 1800? Imaginemos que le explicamos que, dos siglos después, las máquinas harán buena parte de los trabajos agrícolas, industriales y administrativos. Seguramente pensaría que el mundo estaría lleno de parados. Pero no ha sido así. La máquina de vapor, la electricidad, el automóvil y los ordenadores hicieron desaparecer muchos trabajos, pero a la vez crearon sectores y profesiones que antes eran inimaginables.

El Reino Unido, cuna de la Revolución Industrial, es un ejemplo interesante. Según las series históricas del Banco de Inglaterra, en el año 1800 el paro se situaba entre el 4% y el 5%. Hoy, después de más de dos siglos con diversas revoluciones industriales, es del 4,7%, según la Oficina Nacional de Estadística británica. Por lo tanto, la historia nos recuerda que la tecnología transforma el trabajo, no necesariamente lo hace desaparecer.

Pensemos en las hojas de cálculo. Han ahorrado incontables horas de trabajo manual, pero también han abierto nuevas posibilidades de análisis financiero y asesoramiento. Los trabajos cambian. El reto es ayudar a las personas a adaptarse a ellos.

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¿Cuántos puestos de trabajo se crearán y cuántos se destruirán? Las previsiones recientes invitan a un optimismo prudente. Según un informe del McKinsey Global Institute, publicado en septiembre de 2026, hasta 2035 la automatización podría reducir la demanda de trabajo en Estados Unidos en el equivalente de 36 millones de puestos a tiempo completo. A la vez, el crecimiento económico, impulsado en parte por la misma IA, podría generar una demanda adicional equivalente a 41 millones. El saldo sería positivo: el equivalente a unos cinco millones de puestos de trabajo más.

Para entender la magnitud de estas cifras, la población activa norteamericana es de unos 170 millones de personas. La nueva demanda equivaldría al 24% de esta cifra; el trabajo desplazado, al 21%, y el saldo positivo, al 3% en una década. Esto no significa 36 millones de despidos, sino trabajo que se podría automatizar mientras aparecen nuevas necesidades. El gran reto será la transición: McKinsey estima que unos 11 millones de trabajadores, cerca del 7% de la población activa, podrían tener que cambiar de profesión.

McKinsey estima que unos 11 millones de trabajadores, cerca del 7% de la población activa, podrían tener que cambiar de profesión

El Foro Económico Mundial, a partir de una encuesta a más de mil grandes empresas de todo el mundo, también prevé un saldo positivo hasta 2030: 170 millones de puestos de trabajo nuevos y 92 millones de desplazados. En total, 78 millones netos más. Representan, respectivamente, el 14%, el 8% y el 7% de los cerca de 1.200 millones de puestos de trabajo formales que cubre el estudio, no de toda la población activa mundial, que es de unos 3.737 millones de personas, según el Banco Mundial. Si nos fijamos solo en la IA y el tratamiento de datos, el informe prevé 11 millones de puestos nuevos y 9 millones de desplazados: un saldo positivo, pero modesto.

Hay que interpretar estas previsiones con prudencia. No son resultados garantizados y tampoco dependen exclusivamente de la IA. Influyen otros factores, como el envejecimiento de la población, el consumo, las infraestructuras y la transición energética. Pero apuntan a dos conclusiones importantes: más automatización no significa necesariamente menos empleo, y el resultado dependerá en buena parte de cómo utilicemos la tecnología.

La clave: usar la IA para crecer, no solo para ahorrar. ¿Cómo puede crear empleo una tecnología que permite hacer más trabajo en menos tiempo? Porque las horas que se ahorran no tienen que traducirse necesariamente en menos trabajadores. También pueden servir para hacer más cosas y hacerlas mejor.

El gran potencial de la IA no es solo hacer lo mismo más barato, sino crear nuevos productos, servicios y modelos de negocio

Una asesoría puede atender a más clientes y ofrecer servicios de mayor valor. Una empresa industrial puede acelerar el desarrollo de nuevos productos. Una pyme puede empezar a exportar gracias a herramientas de traducción, comercialización y atención al cliente. Si la productividad se transforma en más actividad, también puede generar empleo.

El gran potencial de la IA no es solo hacer lo mismo más barato, sino crear nuevos productos, servicios y modelos de negocio. Esta es la diferencia decisiva: no limitarse a ahorrar recursos, sino aprovecharlos para crecer.

Las seis acciones necesarias

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En este sentido, hay seis acciones para crear más empleo con la IA. Para convertir este potencial en puestos de trabajo, hay que pasar de las previsiones a las decisiones:

• Priorizar el crecimiento. Antes de preguntarnos qué costes podemos reducir, pensemos qué nuevos clientes, mercados y servicios podemos conseguir. La plataforma STEP de la Comisión Europea identifica grandes oportunidades de crecimiento en sectores como la IA, la robótica, la ciberseguridad, los vehículos autónomos y la biotecnología. Midamos no solo las horas ahorradas, sino también los nuevos ingresos y el valor añadido generado.
• Transformar los procesos. No basta con incorporar herramientas de IA. Hay que repensar cómo trabajamos, producimos, vendemos y atendemos a los clientes, sin renunciar a la supervisión humana cuando sea necesaria.
• Invertir en formación. Las empresas necesitan planes de formación continua y nuevas vías de aprendizaje para los profesionales júniors. Si la IA automatiza las tareas con las que tradicionalmente empezaban, habrá que encontrar otras formas de formarlos. Los séniors de mañana son los júniors de hoy.
• Ayudar a las pymes. La IA puede abrir a las pequeñas empresas mercados que antes estaban reservados a las grandes. Hay que facilitarles formación, asesoramiento, proyectos compartidos y acceso asequible a la tecnología.
• Facilitar los cambios de profesión y la creación de empresas. Si millones de personas tendrán que cambiar de oficio, empresas, universidades, centros de formación profesional y administraciones deben colaborar para identificar nuevas profesiones, acompañar a los trabajadores en la transición e impulsar el emprendimiento.
• Cambiar la pregunta. El trabajador del año 1800 se habría equivocado si hubiera pensado que las máquinas acabarían con todo el trabajo, pero habría acertado si hubiera previsto que su trabajo cambiaría profundamente. Con la IA podemos vivir una transformación parecida.

Las empresas que solo la usen para recortar costes aprovecharán una parte del potencial. Las que la conviertan en crecimiento, innovación y formación tendrán más oportunidades de crear el empleo del futuro.

Por eso, la próxima vez que en un comité de dirección alguien pregunte cuántas personas nos podremos ahorrar con la IA, valdría la pena cambiar la cuestión: ¿cuántos clientes, mercados y proyectos nuevos podremos conseguir?

No será solo la IA quien decidirá cuánto trabajo habrá mañana, sino también el uso que hagamos de ella hoy.