Observar el observatorio de la inteligencia artificial

El Govern anunció la semana pasada, a través del conseller de la Presidencia, Albert Dalmau, la creación del Observatori Català de la Intel·ligència Artificial i Mercat de Treball, dentro de un plan más amplio que quiere anticipar el impacto de la IA sobre el empleo, reforzar los derechos laborales, aumentar la transparencia de los algoritmos, ayudar a las pymes e impulsar la formación y la recalificación de los trabajadores.

Sobre el papel, es difícil estar en contra. Ya sabemos, por suerte o desgracia, que la inteligencia artificial no solo nos redactará los informes, sino que transformará el mercado a niveles que no nos imaginamos en 2026, y es razonable que las administraciones intenten anticiparse a los cambios a través de las herramientas disponibles para proteger a los ciudadanos, especialmente los más vulnerables.

El problema es que yo no estoy entendiendo una cosa muy básica: ¿qué significa gobernar la IA? Las herramientas que usamos se fabrican a miles de kilómetros de distancia, son cajas negras y no sabemos exactamente cómo funcionan por detrás. De hecho, no lo sabe ni la Unión Europea (UE), ni las propias empresas que las fabrican son claras.

También os diré que el hecho de que sea difícil no significa que no se deba hacer. Hay que encontrar la manera, pero esto, creo, todavía no es donde estamos. No sé si pecamos de ambiciosos, de ilusos, o de fabricantes de notas de prensa con ChatGPT.

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Un observatorio no es un chiringuito, per se. Puede hacer cosas interesantes como recopilar datos, estudiar la evolución del empleo, identificar sectores afectados, detectar riesgos y aportar información al diálogo social. El caso del Observatori de la Intel·ligència Artificial de Catalunya (OEIAC, que depende de la cátedra de la Universitat de Girona), sacó un modelo PIO muy potente. Pero “existir y pagar” no da automáticamente capacidad de gobierno sobre nada.

La misma nota de prensa del Govern reconoce que la Generalitat tiene competencias muy reducidas en materia laboral y buena parte de la regulación que afectará a la IA en el mundo del trabajo se decidirá en otros ámbitos, especialmente a escala estatal y europea. Por lo tanto, ¿qué estamos presentando exactamente?

Si no tenemos capacidad para poner multas a los rótulos que incumplen la ley de política lingüística en la ciudad de Barcelona, ¿cómo inspeccionaremos sistemas que son propiedad de terceros, que están desarrollados a miles de kilómetros de Catalunya y que se ejecutan dentro de sistemas corporativos a los que la administración no tiene acceso?

"Si no tenemos capacidad para poner multas a los rótulos que incumplen la ley de política lingüística en la ciudad de Barcelona, ¿cómo inspeccionaremos sistemas que son propiedad de terceros?"

Es relativamente fácil ver un cartel colgado en la calle y comprobar si cumple una determinada normativa (está o no está en catalán). Es mucho más complicado saber qué modelo utiliza una empresa para seleccionar candidatos para ciertas posiciones, qué datos ha utilizado para entrenar un modelo, o qué criterios pondera por encima y por debajo.

Por eso, antes de hablar de "gobernar" la IA, deberíamos saber de qué hablamos. No solo tenemos que memorizar y escupir lo que nos han dicho que digamos, debemos entender en qué guirigay estamos entrando.

Les pongo un ejemplo muy básico: cuando el Govern habla “de nuestros algoritmos”, ¿qué está diciendo? Catalunya no ha creado OpenAI, ni Anthropic, ni DeepSeek. Los modelos fundacionales que están transformando la economía mundial se desarrollan fuera de Catalunya y, en la gran mayoría de casos, incluso, fuera de Europa. Excepto Mistral, que es francés y poca gente lo conoce, los que conoce la gente son de fuera.

"No tenemos el control sobre la tecnología simplemente porque decidimos estudiarla, y quien tiene el poder de hacerlo, que sería Europa, todavía está acabando de aterrizar y cerrar la AI Act"

Por lo tanto, repitan conmigo: no tenemos el control sobre la tecnología simplemente porque decidimos estudiarla, y quien tiene el poder de hacerlo, que sería Europa, todavía está acabando de aterrizar y cerrar la AI Act.

Una política pública realista entiende de qué habla, sabe qué palancas tiene, a qué puerta llamar, con quién se tiene que poner de acuerdo y las capacidades a las que puede llegar. Una vez controlemos los básicos, podremos construir una estrategia.

Ahora bien, no todo son malas noticias. Hay algunas cositas que sí podemos hacer.

"En Catalunya tenemos los 'tecnomotivados' que siempre hemos estado detrás de grandes proyectos que han tenido un impacto brutal en la historia tecnológica"

Por un lado. Catalunya no puede competir con las grandes tecnológicas mundiales intentando construir desde cero un modelo fundacional que compita en escala con los suyos. No tenemos ni los recursos, ni el tiempo para dedicarle.

Pero tenemos otras cosas, y no es la Gigafactoría de Móra la Nova, son los tecnomotivados catalanes que siempre hemos estado detrás de grandes proyectos que han tenido un impacto brutal en la historia tecnológica. Sin hacer ruido, pequeñas hormiguitas (la gran mayoría, voluntarias) sacando adelante una red potentísima desde la soledad de su casa. Tenemos ejemplos como Softcatalà, los viquipedistas, el proyecto Common Voice, la antigua Fundació puntCAT (ahora Accent Obert)... y miles de ejemplos más.

Estamos hablando de que hace muchos años que hemos puesto a disposición recursos tecnológicos para que el catalán pueda formar parte del ecosistema digital con normalidad.

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Una política industrial y tecnológica histórica, mucho más tangible de lo que nos pensamos. La tendencia hace 40 años que es esta, y no parece que bajemos el ritmo. ¿Cómo les podemos seguir dando apoyo? ¿Cómo lo ponemos en el ADN de todo el mundo para que los proyectos salgan adelante?

Los nuevos modelos e innovaciones deben poder entender nuestra realidad. Por ejemplo, que los sistemas de voz no traten el catalán como una simple traducción del castellano o del inglés, o que los modelos conozcan el contexto cultural y social del país.

¿Queremos un observatorio? Muy bien. ¿Dónde queremos estar dentro de cinco o diez años? ¿Hacia dónde queremos ir? Las respuestas son muy concretas.